Loading model with parameters: {'model_path': '/home/jasper/git/CEIG/keras-yolo3/NightResults/trained_weights_final.h5', 'anchors_path': 'model_data/plum_anchors.txt', 'classes_path': 'model_data/plum_classes.txt', 'score': 0.01, 'iou': 0.45, 'model_image_size': (416, 416), 'gpu_num': 1, 'image': False, 'input': './path2your_video', 'output': '', 'dataset_path': '/home/jasper/Datasets/Night/'} /home/jasper/git/CEIG/keras-yolo3/NightResults/trained_weights_final.h5 model, anchors, and classes loaded. Running tests detecting image: 0004 (416, 416, 3) 0004 0.010450754 372 0 554 162 0004 0.014259942 297 0 635 338 0004 0.027617557 259 373 360 466 0004 0.04544908 258 308 473 471 0004 0.06285373 287 353 374 444 0004 0.07605647 309 368 363 433 0004 0.09916736 358 6 566 269 detecting image: 0008 (416, 416, 3) 0008 0.017092291 0 0 199 190 0008 0.03439401 119 17 385 173 0008 0.13918513 32 0 143 106 0008 0.81623584 51 0 283 173 detecting image: 0012 (416, 416, 3) 0012 0.024104817 21 81 45 117 0012 0.024427166 557 97 602 165 0012 0.026087184 621 32 635 88 0012 0.026684236 612 21 638 98 0012 0.038206905 389 249 406 269 0012 0.043287948 111 373 157 427 0012 0.04348206 94 233 117 270 0012 0.050172146 73 315 97 355 0012 0.05327112 537 316 575 378 0012 0.05766004 5 70 73 182 0012 0.07460782 383 236 408 271 0012 0.077714846 342 330 420 367 0012 0.09624786 42 320 93 369 0012 0.1140287 397 328 420 366 0012 0.28359458 329 332 353 363 0012 0.33844608 10 71 56 129 0012 0.39894623 326 329 376 365 0012 0.56039596 365 225 406 276 0012 0.5939055 382 323 431 370 0012 0.5941105 60 309 106 357 detecting image: 0016 (416, 416, 3) 0016 0.027749011 379 321 393 344 0016 0.02874623 556 238 582 275 0016 0.02889971 383 263 413 294 0016 0.029424805 541 226 611 323 0016 0.029752763 545 251 570 287 0016 0.029830918 381 132 436 173 0016 0.037789974 549 236 593 305 0016 0.04312739 380 269 395 290 0016 0.056795634 376 260 399 292 0016 0.060188703 141 6 224 93 0016 0.06486128 368 318 405 368 0016 0.0656078 557 293 588 323 0016 0.07784866 556 299 572 321 0016 0.12659547 419 134 442 166 0016 0.13715424 407 128 454 171 0016 0.23967172 378 306 417 356 0016 0.29548958 377 316 401 351 0016 0.34017345 195 234 236 275 0016 0.4332346 538 230 581 279 0016 0.51764506 213 240 237 271 detecting image: 0020 (416, 416, 3) 0020 0.06871516 4 353 18 408 0020 0.07051356 345 335 386 382 0020 0.07467459 342 0 420 79 0020 0.08061436 84 168 108 201 0020 0.104293175 93 176 119 210 0020 0.121544406 431 371 446 394 0020 0.12365397 397 253 421 286 0020 0.12569104 74 85 111 132 0020 0.13210692 89 105 116 136 0020 0.18063624 409 355 450 399 0020 0.21641271 352 352 377 386 0020 0.21996318 83 97 106 129 0020 0.28875807 352 348 398 390 0020 0.29434788 401 244 425 276 0020 0.32354188 420 364 442 395 0020 0.554204 361 205 388 233 0020 0.5694473 46 234 70 265 0020 0.58696795 87 162 126 204 0020 0.7411786 556 30 597 79 0020 0.7456933 113 299 148 344 detecting image: 0024 (416, 416, 3) 0024 0.013758002 400 83 533 394 0024 0.024363646 289 127 640 480 0024 0.02451486 321 328 427 434 0024 0.057695918 223 371 360 474 0024 0.6028878 253 351 412 458 detecting image: 0028 (416, 416, 3) 0028 0.014379493 198 277 274 371 0028 0.015597912 212 324 259 372 0028 0.017057624 288 151 313 189 0028 0.017957205 49 142 165 213 0028 0.019919138 74 155 132 203 0028 0.022745539 171 432 195 468 0028 0.023374515 348 241 395 296 0028 0.024249705 241 441 268 473 0028 0.0292761 336 81 379 134 0028 0.029377868 68 164 97 200 0028 0.031556226 64 3 111 52 0028 0.033968758 162 425 205 474 0028 0.035232924 49 111 122 202 0028 0.035842117 235 430 275 478 0028 0.053579915 314 246 369 295 0028 0.1473157 266 146 312 197 0028 0.2554614 315 330 350 377 0028 0.2636332 279 132 321 189 0028 0.5614826 56 158 110 203 0028 0.90679526 328 232 386 288 detecting image: 0032 (416, 416, 3) 0032 0.0106324395 233 358 263 387 0032 0.011194612 479 330 491 353 0032 0.01191611 619 0 639 54 0032 0.012665414 627 0 638 40 0032 0.01543428 463 259 488 291 0032 0.02618565 281 368 305 392 0032 0.02703275 225 341 248 381 0032 0.029952962 296 376 309 401 0032 0.034266282 228 433 268 480 0032 0.037912678 234 452 261 480 0032 0.08474119 284 355 317 402 0032 0.09356354 370 0 457 73 0032 0.39649016 291 365 311 397 0032 0.43576202 398 16 452 78 0032 0.57548183 471 317 496 352 0032 0.6475179 220 446 256 480 0032 0.67826617 217 348 252 391 detecting image: 0036 (416, 416, 3) 0036 0.0147052165 152 449 195 480 0036 0.016295047 387 388 410 413 0036 0.01716384 160 456 187 480 0036 0.021511009 157 458 174 479 0036 0.02741713 392 393 405 412 0036 0.02970357 268 8 362 99 0036 0.033491746 608 33 633 76 0036 0.037065074 217 382 232 401 0036 0.044626243 210 377 237 403 0036 0.05957534 346 282 368 316 0036 0.06861357 571 0 640 70 0036 0.08330919 516 15 640 92 0036 0.089782536 196 361 235 400 0036 0.109422244 596 34 622 72 0036 0.11088046 143 436 183 480 0036 0.2755528 206 369 229 399 0036 0.49307176 584 30 631 76 0036 0.545224 139 360 162 392 0036 0.72172916 150 451 173 480 0036 0.73238856 302 18 361 80 detecting image: 0040 (416, 416, 3) 0040 0.011467434 453 1 498 56 0040 0.011478087 42 172 183 305 0040 0.022330474 504 267 545 326 0040 0.6411133 61 214 124 277 0040 0.9280099 245 337 331 450 detecting image: 0044 (416, 416, 3) 0044 0.0103180325 608 303 635 396 0044 0.011569599 402 0 456 55 0044 0.01621616 583 316 629 379 0044 0.019578008 356 0 459 77 0044 0.02171308 460 194 499 257 0044 0.06385164 131 186 224 309 0044 0.065081105 0 170 121 290 0044 0.87430614 21 158 220 325 detecting image: 0048 (416, 416, 3) 0048 0.018185494 232 217 321 337 0048 0.05079051 378 199 423 252 0048 0.07733317 154 218 266 343 0048 0.83659923 175 200 334 372 detecting image: 0052 (416, 416, 3) 0052 0.01449956 301 84 324 119 0052 0.019063383 0 65 10 101 0052 0.019530213 469 178 508 227 0052 0.02341805 218 396 232 414 0052 0.02414916 479 185 500 219 0052 0.024487266 529 6 578 52 0052 0.029104112 123 0 147 21 0052 0.030101191 307 192 330 223 0052 0.031139666 28 377 51 412 0052 0.031371813 170 187 197 218 0052 0.054005515 493 104 518 139 0052 0.083957165 20 366 58 423 0052 0.0844867 141 243 178 293 0052 0.11367992 488 81 525 134 0052 0.1760389 0 49 28 107 0052 0.2584753 483 176 521 225 0052 0.26939958 0 56 16 104 0052 0.55317545 146 240 173 275 0052 0.7287561 75 135 114 182 0052 0.8983275 310 182 351 226 detecting image: 0056 (416, 416, 3) 0056 0.010287487 391 304 410 343 0056 0.010387387 113 307 128 327 0056 0.011626792 265 239 342 310 0056 0.011745815 328 360 424 432 0056 0.012893549 336 156 371 207 0056 0.01390527 524 285 592 365 0056 0.016591838 123 162 202 238 0056 0.018232236 114 281 149 332 0056 0.0201243 278 231 320 295 0056 0.032065555 329 372 354 413 0056 0.039459053 540 265 610 339 0056 0.040410936 88 173 124 228 0056 0.043215226 340 361 366 402 0056 0.062935665 148 141 215 214 0056 0.111411184 119 305 143 338 0056 0.27704006 281 257 299 299 0056 0.70043373 271 250 309 304 0056 0.722626 324 355 378 410 0056 0.8751039 159 170 203 223 0056 0.9433384 550 294 598 346 detecting image: 0060 (416, 416, 3) 0060 0.022502717 103 243 127 274 0060 0.024254302 306 313 344 368 0060 0.0267297 271 124 286 144 0060 0.028306765 597 287 614 306 0060 0.033913724 244 217 270 249 0060 0.042113554 1 292 12 321 0060 0.045038655 25 285 50 312 0060 0.052535187 131 263 144 286 0060 0.057914708 125 263 140 283 0060 0.058174163 113 251 153 297 0060 0.07993447 582 262 620 307 0060 0.10277583 300 306 334 352 0060 0.1251822 4 278 62 319 0060 0.23698257 50 287 65 307 0060 0.25172687 0 278 32 323 0060 0.25912496 121 259 144 291 0060 0.27213934 1 284 19 322 0060 0.63335186 312 314 338 348 0060 0.6896739 587 279 610 312 0060 0.9223628 557 124 599 171 detecting image: 0064 (416, 416, 3) 0064 0.0124813365 53 83 78 113 0064 0.014330278 97 61 111 84 0064 0.015084476 318 268 351 314 0064 0.015149423 53 144 77 175 0064 0.018306067 77 427 127 472 0064 0.019916214 57 71 81 100 0064 0.020963827 61 57 102 103 0064 0.02695232 608 116 635 194 0064 0.028456343 584 126 630 177 0064 0.034075346 612 0 637 77 0064 0.039746914 367 313 389 338 0064 0.042320784 67 68 94 97 0064 0.04512079 559 282 584 319 0064 0.048969213 378 309 392 332 0064 0.054032296 339 409 361 440 0064 0.07862681 342 418 355 437 0064 0.093784675 564 296 579 314 0064 0.097195946 63 78 76 100 0064 0.22941369 76 438 100 469 0064 0.71431196 327 264 354 299 detecting image: 0068 (416, 416, 3) 0068 0.010705905 554 302 584 333 0068 0.010746384 525 294 584 400 0068 0.013699727 549 292 589 342 0068 0.014315255 507 353 564 403 0068 0.023131894 498 179 521 232 0068 0.024480252 39 131 73 188 0068 0.0409936 4 0 73 107 0068 0.0562728 471 155 542 243 0068 0.057908755 337 273 362 311 0068 0.06525913 319 269 357 319 0068 0.06813806 545 297 570 334 0068 0.44318745 330 256 368 307 0068 0.522002 534 356 576 401 0068 0.72823143 536 284 581 329 0068 0.7758764 286 423 325 475 0068 0.92041826 487 172 534 230 detecting image: 0072 (416, 416, 3) 0072 0.038746435 255 352 291 400 0072 0.038865313 100 168 124 203 0072 0.040869515 498 267 523 298 0072 0.042509053 549 318 564 343 0072 0.045423016 624 205 637 264 0072 0.04635342 512 260 539 293 0072 0.04765115 261 361 286 391 0072 0.05052984 267 236 308 286 0072 0.060170062 616 194 640 269 0072 0.098068535 273 337 295 366 0072 0.119341224 284 260 310 291 0072 0.27043316 466 232 482 252 0072 0.3904071 252 365 275 400 0072 0.44783875 541 315 568 347 0072 0.50354767 96 387 120 419 0072 0.508086 464 219 489 251 0072 0.6855536 271 421 309 467 0072 0.7700005 275 258 300 292 0072 0.81794596 288 175 328 224 0072 0.84182364 237 104 276 150 detecting image: 0076 (416, 416, 3) 0076 0.015830044 512 32 594 124 0076 0.03880614 528 46 577 111 0076 0.3388121 478 170 640 385 0076 0.38403335 511 189 604 310 detecting image: 0080 (416, 416, 3) 0080 0.024589274 58 126 97 182 0080 0.03269512 24 102 95 204 0080 0.042110298 435 0 604 212 0080 0.04881435 1 245 37 318 0080 0.15393575 506 63 602 192 0080 0.18154044 43 120 84 186 0080 0.4648261 482 37 634 249 0080 0.73629314 2 248 66 357 detecting image: 0084 (416, 416, 3) 0084 0.06415383 544 270 569 300 0084 0.06425119 173 200 199 235 0084 0.07081819 421 254 446 286 0084 0.082692765 354 224 391 267 0084 0.09418633 346 212 384 258 0084 0.09856428 438 313 454 334 0084 0.10262409 128 108 172 151 0084 0.11695123 0 375 15 429 0084 0.12181957 416 228 456 277 0084 0.13831033 526 215 540 236 0084 0.2185457 158 260 181 293 0084 0.43141174 352 229 376 261 0084 0.45769712 145 346 179 402 0084 0.56869984 426 309 450 339 0084 0.66294867 517 211 541 244 0084 0.6691639 156 256 203 293 0084 0.69019264 126 112 152 148 0084 0.7219342 582 124 626 167 0084 0.766856 167 177 208 231 0084 0.8663089 166 421 205 469 detecting image: 0088 (416, 416, 3) 0088 0.065166 55 360 77 395 0088 0.0653672 571 309 594 342 0088 0.06866252 278 311 300 340 0088 0.07414574 252 217 279 248 0088 0.10153392 304 381 326 411 0088 0.10528455 313 380 336 412 0088 0.10588986 35 306 48 327 0088 0.112436086 104 218 129 254 0088 0.16970505 189 358 232 402 0088 0.18634649 200 368 225 399 0088 0.20274022 98 226 123 262 0088 0.26646918 325 269 350 301 0088 0.27391225 294 322 307 342 0088 0.322891 92 209 135 258 0088 0.60306996 606 12 638 62 0088 0.6977694 258 205 303 251 0088 0.7049457 195 309 220 342 0088 0.7287971 560 232 602 273 0088 0.8304125 328 113 377 163 0088 0.8978651 106 429 159 478 detecting image: 0092 (416, 416, 3) 0092 0.055148773 213 367 236 397 0092 0.05851986 121 444 146 480 0092 0.060507674 591 23 632 72 0092 0.06943617 317 380 340 414 0092 0.07632372 275 308 296 336 0092 0.08150773 114 220 141 251 0092 0.08329697 316 124 366 169 0092 0.08530234 35 297 48 320 0092 0.1026022 191 358 231 401 0092 0.11917583 101 226 126 263 0092 0.20236218 200 368 224 399 0092 0.25780797 93 207 138 259 0092 0.32260206 325 268 351 301 0092 0.4076943 269 209 294 247 0092 0.612848 605 12 638 62 0092 0.74498177 559 231 602 272 0092 0.74778956 197 307 222 341 0092 0.7616337 259 203 304 251 0092 0.8120177 114 429 159 476 0092 0.863971 330 114 379 160 detecting image: 0096 (416, 416, 3) 0096 0.010105096 0 330 50 422 0096 0.011488373 3 110 31 195 0096 0.011981978 63 115 102 190 0096 0.012763479 309 279 347 333 0096 0.014337925 10 355 28 409 0096 0.021719433 471 250 537 354 0096 0.031190466 499 259 521 301 0096 0.05549777 394 106 457 194 0096 0.062304202 100 420 159 480 0096 0.10700714 377 87 443 176 0096 0.12776583 6 354 68 444 0096 0.47672835 485 252 532 308 0096 0.4945505 0 353 43 409 0096 0.8463908 390 116 434 180 0096 0.8762081 69 243 118 304 detecting image: 0100 (416, 416, 3) 0100 0.014096517 1 211 82 248 0100 0.014124213 462 236 484 253 0100 0.015874213 0 207 85 295 0100 0.016045986 463 228 486 265 0100 0.016148338 333 377 379 429 0100 0.016669964 458 220 496 274 0100 0.017331751 55 185 98 240 0100 0.022653203 64 204 90 243 0100 0.025395757 265 0 479 126 0100 0.028576706 94 121 142 168 0100 0.042661604 592 320 640 379 0100 0.045970157 582 216 609 251 0100 0.046058256 353 1 421 62 0100 0.04651899 570 286 637 364 0100 0.054628313 361 5 452 97 0100 0.1643053 575 206 619 256 0100 0.1727849 54 204 77 243 0100 0.5713988 45 200 87 248 0100 0.8763054 110 108 150 158 0100 0.876893 580 323 625 370 detecting image: 0104 (416, 416, 3) 0104 0.010326139 217 0 258 60 0104 0.010566189 19 122 63 187 0104 0.0117736785 238 56 264 90 0104 0.01216232 38 128 76 186 0104 0.01299808 7 71 19 135 0104 0.014860738 242 57 260 73 0104 0.015891122 579 193 634 270 0104 0.017695043 235 53 249 77 0104 0.028806128 235 421 281 479 0104 0.031014571 3 65 32 140 0104 0.03178308 223 29 258 83 0104 0.03978273 229 44 253 79 0104 0.3472136 556 198 640 351 detecting image: 0108 (416, 416, 3) 0108 0.02234157 65 12 154 95 0108 0.022396583 604 223 635 290 0108 0.022748226 539 81 586 142 0108 0.037729956 343 136 366 170 0108 0.04083641 311 230 339 262 0108 0.047459614 589 230 628 281 0108 0.059928574 116 68 142 102 0108 0.06090667 69 27 96 67 0108 0.06312708 306 205 341 254 0108 0.06669265 383 394 400 416 0108 0.0772775 330 302 377 357 0108 0.10666844 312 312 354 358 0108 0.10986532 358 298 395 346 0108 0.24650975 362 382 405 426 0108 0.25498584 305 218 327 250 0108 0.25631148 373 390 398 420 0108 0.282641 365 304 387 337 0108 0.3004956 553 103 592 146 0108 0.46689457 60 9 107 65 0108 0.7667249 318 330 343 365 detecting image: 0112 (416, 416, 3) 0112 0.032849014 145 54 190 102 0112 0.03896282 146 435 186 480 0112 0.04144205 301 300 318 320 0112 0.04598823 160 35 201 88 0112 0.05032027 297 41 359 119 0112 0.08635866 477 332 492 354 0112 0.10305608 170 259 184 285 0112 0.1317307 143 248 184 293 0112 0.13957311 163 254 188 287 0112 0.17352766 467 308 500 355 0112 0.18906245 518 249 543 288 0112 0.2923866 470 326 494 360 0112 0.36841416 320 365 345 397 0112 0.48564753 295 292 318 326 0112 0.52835006 168 60 191 94 0112 0.677408 289 239 312 272 0112 0.72153664 512 227 555 287 0112 0.7350747 155 427 195 476 0112 0.7881148 316 167 359 207 0112 0.84896135 303 76 348 125 detecting image: 0116 (416, 416, 3) 0116 0.0140140075 240 22 335 175 0116 0.019551357 302 381 409 464 0116 0.025688969 360 42 441 162 0116 0.08880214 193 3 383 175 0116 0.103723 348 379 405 427 0116 0.95181763 258 0 456 199 detecting image: 0120 (416, 416, 3) 0120 0.023951065 498 279 567 367 0120 0.027295329 256 277 317 383 0120 0.02730074 137 296 179 347 0120 0.029058145 320 220 347 263 0120 0.035128113 538 303 563 347 0120 0.035240952 289 301 311 335 0120 0.03880999 330 204 362 270 0120 0.043203853 519 257 582 349 0120 0.05573031 144 97 187 146 0120 0.061207414 296 88 360 169 0120 0.06813004 278 353 305 385 0120 0.084638275 163 103 188 136 0120 0.090599 268 291 307 351 0120 0.112020545 284 332 319 380 0120 0.19881377 158 83 193 135 0120 0.24250263 280 291 304 326 0120 0.32818502 288 352 314 383 0120 0.770907 303 118 347 173 0120 0.8798953 526 293 572 351 0120 0.93712115 312 211 357 258 detecting image: 0124 (416, 416, 3) 0124 0.017556336 123 426 178 480 0124 0.019762825 509 243 612 354 0124 0.027197555 38 377 188 480 0124 0.03448219 105 436 163 480 0124 0.051204998 559 200 640 318 0124 0.3661723 546 219 640 379 0124 0.6629258 57 412 169 480 detecting image: 0128 (416, 416, 3) 0128 0.017354846 182 157 208 195 0128 0.021726357 378 205 416 266 0128 0.023358379 33 47 74 100 0128 0.036668092 29 54 55 89 0128 0.041772515 169 286 194 319 0128 0.044492785 185 359 202 375 0128 0.05064668 156 225 193 270 0128 0.05666844 183 346 219 394 0128 0.05978716 168 73 194 116 0128 0.07728865 383 232 409 269 0128 0.13416591 147 214 186 257 0128 0.13661872 172 334 210 381 0128 0.21110493 179 351 203 385 0128 0.33318585 18 32 65 88 0128 0.4362744 154 228 177 263 0128 0.64294225 15 404 58 452 0128 0.6707643 344 369 384 419 0128 0.738843 368 225 407 274 0128 0.8519303 157 64 202 111 0128 0.9327586 184 150 228 198 detecting image: 0132 (416, 416, 3) 0132 0.014361366 158 129 209 182 0132 0.04202622 44 42 204 261 0132 0.09657194 85 131 184 234 0132 0.3202769 84 95 236 294 detecting image: 0136 (416, 416, 3) 0136 0.013302731 54 274 76 310 0136 0.013681762 58 272 76 292 0136 0.0155186 89 399 115 438 0136 0.016235245 12 380 111 471 0136 0.016829899 308 165 324 183 0136 0.019348644 78 380 125 433 0136 0.030692916 286 273 312 311 0136 0.03306731 276 405 318 459 0136 0.04278215 56 96 80 142 0136 0.05558941 279 271 302 314 0136 0.059736982 272 168 297 204 0136 0.061784133 62 267 89 298 0136 0.16654488 77 399 101 436 0136 0.17226371 93 184 122 223 0136 0.2379564 67 395 109 443 0136 0.3757136 49 257 84 303 0136 0.53385115 271 257 312 308 0136 0.60946625 265 418 304 464 0136 0.7948584 47 87 90 135 0136 0.9306267 81 178 131 229 detecting image: 0140 (416, 416, 3) 0140 0.014567552 2 339 35 422 0140 0.039483365 0 367 40 480 0140 0.85311455 0 341 62 464 detecting image: 0144 (416, 416, 3) 0144 0.01124742 394 7 416 50 0144 0.011889545 363 233 414 275 0144 0.017603278 370 257 395 287 0144 0.017894726 364 0 442 75 0144 0.020718617 610 331 636 411 0144 0.0210961 626 134 637 164 0144 0.022721436 372 362 393 397 0144 0.027823167 366 212 446 288 0144 0.057331737 402 226 425 269 0144 0.05797638 618 234 634 286 0144 0.07950717 411 224 434 267 0144 0.2569728 616 116 640 186 0144 0.2860529 621 128 637 175 0144 0.28973466 400 210 444 263 0144 0.31896022 381 0 425 60 0144 0.6553773 609 237 639 305 0144 0.71849126 386 223 436 272 detecting image: 0148 (416, 416, 3) 0148 0.011692698 614 0 637 52 0148 0.016007397 311 361 340 394 0148 0.016242862 304 355 346 408 0148 0.021842467 346 262 369 302 0148 0.034947272 281 353 336 414 0148 0.036891717 229 326 387 453 0148 0.07699268 451 153 505 210 0148 0.22079194 336 253 380 306 0148 0.81940025 217 359 347 435 detecting image: 0152 (416, 416, 3) 0152 0.010298487 432 339 466 372 0152 0.010468427 372 53 441 164 0152 0.010736615 447 273 557 369 0152 0.012067835 442 132 465 174 0152 0.0126674995 502 299 553 353 0152 0.013092126 520 334 541 357 0152 0.0149492435 395 108 418 155 0152 0.02145521 366 104 454 195 0152 0.03423342 472 266 522 331 0152 0.041551236 420 335 447 374 0152 0.06927606 439 254 522 347 0152 0.11909407 429 122 472 180 0152 0.16050152 407 268 502 385 0152 0.2966218 388 92 474 174 0152 0.3021382 454 248 507 318 0152 0.51360977 387 101 429 161 0152 0.65528524 413 327 462 378 detecting image: 0156 (416, 416, 3) 0156 0.04157855 50 178 76 208 0156 0.04351582 573 415 633 478 0156 0.050406497 474 300 539 393 0156 0.051727973 272 429 305 476 0156 0.05778804 262 400 272 415 0156 0.065554835 531 403 631 480 0156 0.06565018 62 121 98 177 0156 0.069373 44 348 81 393 0156 0.06960119 25 234 68 284 0156 0.19032729 456 211 493 259 0156 0.2393575 255 389 279 419 0156 0.25351962 280 440 301 472 0156 0.25390702 50 355 73 386 0156 0.29535306 260 395 275 417 0156 0.38092127 71 120 97 153 0156 0.3896442 42 245 69 278 0156 0.4305034 51 166 77 199 0156 0.6110378 461 228 485 262 0156 0.7272754 492 311 530 378 0156 0.77589583 266 301 302 345 detecting image: 0160 (416, 416, 3) 0160 0.07709389 526 325 569 380 0160 0.078630306 210 385 223 407 0160 0.08019779 134 369 157 400 0160 0.12636001 139 371 167 409 0160 0.14333425 525 302 550 338 0160 0.1519693 529 286 565 330 0160 0.17211585 519 233 533 251 0160 0.27577034 293 335 307 353 0160 0.2893883 174 39 197 68 0160 0.29852116 515 166 539 200 0160 0.30017343 587 86 611 124 0160 0.36851466 270 235 296 270 0160 0.3922345 537 355 563 382 0160 0.44413483 261 227 307 273 0160 0.45495084 535 302 558 332 0160 0.46167165 273 373 286 394 0160 0.4727116 133 359 176 403 0160 0.5220066 500 259 525 289 0160 0.53537536 351 192 376 226 0160 0.74466634 578 79 620 130 detecting image: 0164 (416, 416, 3) 0164 0.017940383 245 108 401 304 0164 0.019078655 0 30 12 83 0164 0.01920957 361 349 414 403 0164 0.070866786 382 344 422 414 0164 0.55765045 289 188 415 308 detecting image: 0168 (416, 416, 3) 0168 0.0875538 107 335 120 355 0168 0.08872935 123 185 164 232 0168 0.09330397 131 204 156 237 0168 0.10113638 4 186 21 228 0168 0.10600856 168 299 182 319 0168 0.113315344 21 388 36 407 0168 0.123170204 59 232 100 272 0168 0.13960913 68 367 89 396 0168 0.16544034 1 335 19 378 0168 0.1666644 65 373 79 395 0168 0.17863972 328 351 369 390 0168 0.2215889 337 354 361 382 0168 0.26620394 310 279 349 327 0168 0.30205902 140 195 164 227 0168 0.33146897 329 356 352 387 0168 0.37776014 58 238 82 267 0168 0.6007786 317 303 341 333 0168 0.68301356 292 260 316 292 0168 0.7348369 526 197 569 246 0168 0.7804877 324 86 373 137 detecting image: 0172 (416, 416, 3) 0172 0.014094893 603 170 635 249 0172 0.015708217 123 124 427 480 0172 0.021323787 191 6 358 480 0172 0.04135998 539 38 559 55 0172 0.06695032 159 287 266 413 0172 0.07746187 235 140 322 228 0172 0.13342577 582 182 629 235 0172 0.2763757 230 151 292 213 0172 0.94336253 174 218 367 453 detecting image: 0176 (416, 416, 3) 0176 0.045732804 310 274 326 296 0176 0.050330944 310 306 336 342 0176 0.057514858 539 237 619 313 0176 0.062408168 1 422 15 479 0176 0.06540195 137 236 162 273 0176 0.087537706 91 379 114 412 0176 0.10017787 143 330 183 372 0176 0.10604506 1 413 29 480 0176 0.11080343 333 374 381 428 0176 0.119359076 294 280 331 333 0176 0.14452516 324 86 387 170 0176 0.26443824 312 323 360 378 0176 0.27255866 347 403 373 433 0176 0.32407978 153 339 177 369 0176 0.3386146 44 272 81 323 0176 0.46564016 324 352 349 387 0176 0.684878 297 306 322 341 0176 0.71890616 121 226 161 278 0176 0.8411954 553 244 602 297 0176 0.9025093 331 120 378 174 detecting image: 0180 (416, 416, 3) 0180 0.016014535 60 256 170 343 0180 0.09740468 150 90 257 216 0180 0.10418034 50 0 206 210 0180 0.60523003 112 265 167 323 0180 0.8000444 93 53 240 223 detecting image: 0184 (416, 416, 3) 0184 0.053716026 18 371 55 414 0184 0.05622198 268 95 317 148 0184 0.0619542 284 293 313 326 0184 0.06705839 121 302 142 335 0184 0.093136325 257 254 297 304 0184 0.10187976 262 258 287 293 0184 0.15896662 269 234 285 255 0184 0.19166937 25 369 49 400 0184 0.2091675 99 201 121 239 0184 0.21905322 284 331 331 380 0184 0.32757697 265 274 308 327 0184 0.34062004 69 416 105 476 0184 0.34791097 451 366 475 401 0184 0.37031183 275 302 300 334 0184 0.42031646 93 186 132 234 0184 0.44032878 294 353 321 382 0184 0.5001744 252 258 276 290 0184 0.5261248 25 235 50 267 0184 0.78828055 478 198 520 245 0184 0.8942576 281 85 330 139 detecting image: 0188 (416, 416, 3) 0188 0.014504054 212 375 261 430 0188 0.017484007 247 408 276 436 0188 0.045277823 60 411 123 480 0188 0.07166476 232 389 285 452 0188 0.29773173 100 387 209 469 0188 0.61540025 49 396 175 480 detecting image: 0192 (416, 416, 3) 0192 0.01766691 313 299 335 315 0192 0.01974756 420 349 445 398 0192 0.026056558 293 273 330 328 0192 0.02631202 127 401 151 438 0192 0.026394647 303 285 326 321 0192 0.06555462 292 375 331 432 0192 0.11584233 116 393 160 446 0192 0.96125257 405 344 457 398 detecting image: 0196 (416, 416, 3) 0196 0.010347352 388 17 429 83 0196 0.011353036 130 284 155 313 0196 0.011393692 611 87 635 176 0196 0.01148994 618 36 640 127 0196 0.01196859 628 44 639 115 0196 0.01230478 117 274 161 324 0196 0.012747984 319 279 358 334 0196 0.014192871 302 398 318 422 0196 0.01852997 286 404 302 428 0196 0.020110859 333 308 348 332 0196 0.023071876 329 302 367 346 0196 0.028063806 123 266 149 296 0196 0.034098033 345 274 358 294 0196 0.048921116 138 277 178 322 0196 0.0644594 159 299 168 312 0196 0.09242055 288 384 319 428 0196 0.23455366 326 309 351 341 0196 0.27318886 157 294 171 315 0196 0.27922663 149 286 172 317 0196 0.43924248 290 401 312 430 detecting image: 0200 (416, 416, 3) 0200 0.012233446 24 85 90 167 0200 0.020797241 398 158 421 186 0200 0.02621212 357 249 371 268 0200 0.030518655 32 112 57 156 0200 0.047838625 12 54 73 159 0200 0.7636067 20 102 68 157 detecting image: 0204 (416, 416, 3) 0204 0.011389687 195 67 210 85 0204 0.012297429 62 54 101 105 0204 0.020919545 69 65 94 98 0204 0.024178106 371 298 404 359 0204 0.025847603 377 310 399 349 0204 0.029586112 340 147 394 195 0204 0.87216234 357 139 403 185 detecting image: 0208 (416, 416, 3) 0208 0.010016088 505 50 544 115 0208 0.013924027 477 0 528 62 0208 0.022581356 437 6 586 174 0208 0.036080766 475 0 539 131 0208 0.35660422 361 307 488 407 0208 0.69292486 316 320 451 432 detecting image: 0212 (416, 416, 3) 0212 0.010711394 54 265 79 302 0212 0.010717018 411 195 449 249 0212 0.011026887 392 331 439 379 0212 0.012106528 387 241 414 275 0212 0.012289828 68 259 94 299 0212 0.013394761 144 0 169 26 0212 0.013519652 418 205 442 238 0212 0.014610044 419 58 491 149 0212 0.015163398 450 85 470 129 0212 0.01571149 389 255 414 287 0212 0.017223012 624 272 638 330 0212 0.019189443 384 227 421 283 0212 0.01980602 424 351 444 367 0212 0.025730308 43 260 124 336 0212 0.029009009 419 348 436 370 0212 0.081918634 419 189 434 210 0212 0.14478281 417 188 439 225 0212 0.30961215 440 73 480 136 0212 0.7455823 417 341 443 374 0212 0.8610228 35 258 96 307 detecting image: 0216 (416, 416, 3) 0216 0.010378894 251 316 406 456 0216 0.018689407 355 0 455 118 0216 0.05245177 343 366 407 425 0216 0.06597145 331 0 490 180 0216 0.8541645 290 358 419 439 detecting image: 0220 (416, 416, 3) 0220 0.010285157 195 205 219 239 0220 0.011397081 129 141 175 195 0220 0.011694536 460 165 480 184 0220 0.012348822 619 0 638 50 0220 0.013138546 452 151 488 195 0220 0.013923242 405 361 430 394 0220 0.01540174 627 0 639 37 0220 0.01742219 612 109 635 201 0220 0.01798157 452 240 470 258 0220 0.01904503 207 209 220 231 0220 0.026623692 417 370 441 407 0220 0.035077434 463 4 487 42 0220 0.06821171 442 135 481 183 0220 0.07643947 443 236 458 257 0220 0.114563994 439 214 474 257 0220 0.19194433 456 0 496 51 0220 0.350194 450 157 474 187 0220 0.43109494 443 229 467 261 0220 0.6713325 121 134 162 177 0220 0.792321 411 354 448 399 detecting image: 0224 (416, 416, 3) 0224 0.04309398 431 89 468 134 0224 0.04393415 62 234 76 252 0224 0.050719865 50 150 63 176 0224 0.052600566 343 214 366 246 0224 0.0602084 518 267 543 298 0224 0.06134364 17 84 44 118 0224 0.06660302 519 307 557 356 0224 0.07321936 1 59 37 114 0224 0.08619019 543 37 558 62 0224 0.0864028 586 82 611 117 0224 0.0889665 544 30 571 63 0224 0.09511303 8 73 52 124 0224 0.120471954 559 17 585 53 0224 0.13185604 366 1 404 52 0224 0.17502649 374 12 397 47 0224 0.19499211 73 148 89 172 0224 0.37301716 549 9 593 59 0224 0.4183766 533 327 557 356 0224 0.5056304 57 147 82 176 0224 0.6035336 437 108 460 139 detecting image: 0228 (416, 416, 3) 0228 0.020105703 0 0 74 78 0228 0.021957623 0 0 34 66 0228 0.0376304 1 220 13 286 0228 0.04065207 1 210 26 290 0228 0.9504802 286 325 381 434 detecting image: 0232 (416, 416, 3) 0232 0.022873843 290 270 316 301 0232 0.024689024 120 230 140 270 0232 0.026503356 325 332 343 353 0232 0.034841407 295 299 335 353 0232 0.037404794 170 102 214 147 0232 0.03886406 305 313 328 348 0232 0.045595683 305 330 330 361 0232 0.046855208 534 1 573 51 0232 0.06138478 120 6 161 54 0232 0.06524041 280 283 303 315 0232 0.07407439 539 8 564 43 0232 0.08797488 285 0 368 76 0232 0.090234935 115 220 148 284 0232 0.12166577 130 16 154 49 0232 0.1326398 311 308 345 354 0232 0.13672085 290 283 314 316 0232 0.20569065 185 89 226 135 0232 0.44997242 314 327 338 356 0232 0.5097775 192 105 216 138 0232 0.73438126 287 0 330 69 detecting image: 0236 (416, 416, 3) 0236 0.023679834 45 301 69 332 0236 0.024634376 608 272 634 316 0236 0.02613869 4 330 16 357 0236 0.04056971 591 112 614 148 0236 0.048911836 584 343 625 391 0236 0.06163967 437 229 476 269 0236 0.07707374 434 292 456 323 0236 0.09240413 6 337 25 353 0236 0.09721446 582 105 625 153 0236 0.13860397 0 322 33 369 0236 0.15173265 452 241 467 260 0236 0.15529801 431 299 445 321 0236 0.20441833 594 273 620 312 0236 0.22790417 593 342 619 375 0236 0.3042679 409 283 455 324 0236 0.32020137 1 326 21 365 0236 0.52878857 48 291 72 323 0236 0.5687661 420 292 446 323 0236 0.57775337 587 262 632 308 0236 0.5901288 447 236 471 266 detecting image: 0240 (416, 416, 3) 0240 0.04136857 542 256 640 348 0240 0.18896699 437 163 576 341 0240 0.23771322 418 183 539 281 0240 0.28788674 336 26 430 120 0240 0.542957 483 203 624 375 detecting image: 0244 (416, 416, 3) 0244 0.046647448 579 130 607 162 0244 0.047520462 0 291 11 317 0244 0.06293708 262 160 276 178 0244 0.06325772 375 358 397 391 0244 0.06444487 354 244 398 309 0244 0.07678056 0 270 24 330 0244 0.08775209 528 333 560 381 0244 0.08924588 354 233 379 266 0244 0.120811276 346 282 384 322 0244 0.1590181 358 213 400 258 0244 0.18268143 574 123 597 153 0244 0.20911404 581 134 597 155 0244 0.23440668 0 279 13 325 0244 0.24629948 281 119 303 147 0244 0.30404904 524 273 549 311 0244 0.36139232 511 108 534 139 0244 0.43663773 526 342 550 374 0244 0.51628935 518 260 557 305 0244 0.74142236 362 286 388 318 0244 0.7591278 367 231 392 264 detecting image: 0248 (416, 416, 3) 0248 0.01898928 161 128 210 179 0248 0.0200458 270 267 293 303 0248 0.021010913 127 134 153 166 0248 0.02232678 182 122 228 175 0248 0.023095464 193 111 235 157 0248 0.02953187 505 139 523 156 0248 0.047651608 290 335 324 379 0248 0.048381835 206 118 228 151 0248 0.055656094 506 130 532 163 0248 0.07236137 447 108 510 155 0248 0.13420936 440 104 477 150 0248 0.18299308 447 111 468 145 0248 0.2155807 451 272 476 313 0248 0.24418588 496 128 522 164 0248 0.268675 294 352 317 382 0248 0.271105 484 112 533 158 0248 0.2813867 606 295 635 363 0248 0.36082438 451 341 478 376 0248 0.36921477 260 268 296 325 0248 0.5265632 451 261 491 308 detecting image: 0252 (416, 416, 3) 0252 0.011986557 389 0 549 149 0252 0.22382092 428 17 583 178 0252 0.60096467 446 36 518 172 detecting image: 0256 (416, 416, 3) 0256 0.011088284 487 132 511 167 0256 0.011205895 0 352 77 446 0256 0.013452421 5 397 20 453 0256 0.016476985 574 252 622 319 0256 0.021518024 65 356 89 394 0256 0.024168627 1 388 34 460 0256 0.025798183 526 198 541 216 0256 0.033049256 43 34 88 112 0256 0.07827972 46 352 88 397 0256 0.08761318 563 269 608 335 0256 0.10538332 56 358 78 392 0256 0.13820966 8 0 76 82 0256 0.3996576 567 260 635 347 0256 0.7575594 19 4 104 102 detecting image: 0260 (416, 416, 3) 0260 0.02931973 539 49 552 72 0260 0.029604223 302 216 355 272 0260 0.029657513 20 372 68 417 0260 0.03367601 285 191 377 267 0260 0.03473984 479 1 523 49 0260 0.037971698 550 215 564 237 0260 0.03955129 328 208 380 255 0260 0.041621517 481 279 515 324 0260 0.043755747 520 340 544 375 0260 0.044415087 533 39 559 73 0260 0.056940015 47 35 87 76 0260 0.07862285 482 294 496 314 0260 0.13724084 544 219 559 240 0260 0.16864622 65 40 90 71 0260 0.21473265 477 287 499 318 0260 0.23002099 284 203 337 258 0260 0.32986677 55 43 80 72 0260 0.5953003 541 212 564 242 0260 0.63114864 45 376 68 408 0260 0.77039367 54 308 80 341 detecting image: 0264 (416, 416, 3) 0264 0.010186943 551 55 640 156 0264 0.0111612985 368 0 566 182 0264 0.034060296 406 52 508 197 0264 0.9253847 412 35 602 227 detecting image: 0268 (416, 416, 3) 0268 0.014346156 492 0 640 187 0268 0.017497724 466 6 604 96 0268 0.021561677 18 373 60 422 0268 0.02276125 619 238 635 302 0268 0.022898603 40 382 64 411 0268 0.029817425 31 383 55 413 0268 0.2325799 610 221 637 290 0268 0.4813118 502 0 640 84 detecting image: 0272 (416, 416, 3) 0272 0.021779131 519 332 541 365 0272 0.024238905 555 281 582 307 0272 0.024521543 150 234 173 268 0272 0.030441323 348 343 369 373 0272 0.030878529 366 231 376 243 0272 0.032427274 349 234 371 262 0272 0.032530077 443 307 456 325 0272 0.03495664 142 223 181 275 0272 0.041197293 580 233 596 253 0272 0.050994236 335 270 349 289 0272 0.084146805 338 263 359 293 0272 0.085329056 359 362 372 382 0272 0.09288175 539 261 576 303 0272 0.14160383 351 357 373 386 0272 0.15035538 328 265 350 293 0272 0.22529131 585 220 613 254 0272 0.25578713 354 217 377 246 0272 0.27987236 360 225 374 247 0272 0.42288747 543 279 568 308 0272 0.5681611 392 163 416 196 detecting image: 0276 (416, 416, 3) 0276 0.011541342 148 251 171 282 0276 0.014074487 116 243 157 310 0276 0.015036015 136 240 174 296 0276 0.0153790545 319 371 361 415 0276 0.015680363 132 241 160 269 0276 0.02278613 109 388 151 456 0276 0.022990769 321 308 347 338 0276 0.031351406 316 279 339 315 0276 0.041945577 117 385 142 419 0276 0.05423201 308 268 347 322 0276 0.07212161 110 291 147 344 0276 0.078654 100 283 139 330 0276 0.31984454 318 173 354 225 0276 0.37830395 115 290 140 324 0276 0.4077179 304 266 328 300 0276 0.46100172 340 367 363 401 0276 0.77503055 146 238 173 272 detecting image: 0280 (416, 416, 3) 0280 0.019840246 260 316 284 347 0280 0.020756058 614 0 639 69 0280 0.024432 438 345 476 391 0280 0.025274282 443 351 465 384 0280 0.027798919 624 0 637 58 0280 0.029008906 273 217 287 241 0280 0.031578913 506 181 545 232 0280 0.037789155 443 228 465 265 0280 0.038811903 241 318 277 365 0280 0.041729633 504 195 553 257 0280 0.044528794 511 188 536 223 0280 0.055811677 257 319 273 343 0280 0.05851617 587 199 633 241 0280 0.058953367 590 285 606 303 0280 0.108167924 612 198 633 242 0280 0.11941888 515 190 531 210 0280 0.5482509 251 315 275 349 0280 0.5614327 604 179 638 237 0280 0.5615736 270 209 292 242 0280 0.7708418 86 290 129 347 detecting image: 0284 (416, 416, 3) 0284 0.011664682 585 350 626 394 0284 0.018461976 593 290 640 405 0284 0.019210747 590 318 626 380 0284 0.040267527 591 354 618 384 0284 0.0868362 591 294 633 346 0284 0.15472353 242 281 266 314 0284 0.21954603 610 299 634 338 0284 0.48761413 604 284 639 333 detecting image: 0288 (416, 416, 3) 0288 0.036791436 374 167 534 335 0288 0.047413073 570 132 594 167 0288 0.07270756 561 125 603 173 0288 0.80453336 387 206 480 336 detecting image: 0292 (416, 416, 3) 0292 0.010482097 510 97 551 152 0292 0.013034244 414 136 492 212 0292 0.014218601 405 0 506 79 0292 0.014815889 46 147 70 188 0292 0.016669827 396 297 409 324 0292 0.029090665 19 142 68 197 0292 0.031134587 224 260 246 300 0292 0.031796586 534 329 576 381 0292 0.04370044 218 98 252 158 0292 0.04467633 390 299 416 333 0292 0.046054397 10 387 56 456 0292 0.046383325 219 250 254 309 0292 0.5590833 388 277 420 328 0292 0.8712937 36 134 76 183 0292 0.9450418 430 153 469 205 detecting image: 0296 (416, 416, 3) 0296 0.010726538 0 364 153 480 0296 0.010864068 623 0 635 41 0296 0.015532824 625 276 638 336 0296 0.016979918 42 432 129 480 0296 0.019746045 445 162 459 181 0296 0.022973148 616 307 631 325 0296 0.0242209 611 0 636 54 0296 0.07937177 50 362 124 480 0296 0.4945491 60 427 117 480 detecting image: 0300 (416, 416, 3) 0300 0.013244447 84 0 131 60 0300 0.01705978 161 168 203 227 0300 0.032812383 64 0 150 80 0300 0.03753206 409 70 516 144 0300 0.05257921 322 385 345 423 0300 0.068846494 473 87 533 162 0300 0.21261121 313 376 354 429 0300 0.6822109 444 59 554 161 detecting image: 0304 (416, 416, 3) 0304 0.012070072 176 193 205 224 0304 0.012110048 164 247 202 295 0304 0.013606632 157 295 171 313 0304 0.014209644 184 243 213 271 0304 0.015353227 169 196 207 259 0304 0.016681204 186 194 218 223 0304 0.023162792 203 136 227 168 0304 0.032043464 174 254 198 283 0304 0.032944832 602 155 640 234 0304 0.04071214 604 124 640 202 0304 0.04287236 205 128 251 174 0304 0.044597607 216 138 240 172 0304 0.06937765 148 289 172 321 0304 0.2123677 177 241 201 275 0304 0.6783323 576 132 638 221 detecting image: 0308 (416, 416, 3) 0308 0.01048402 462 7 509 55 0308 0.010730392 477 14 498 48 0308 0.012076259 335 21 493 177 0308 0.013181762 269 332 346 421 0308 0.013780953 63 0 152 51 0308 0.016992811 291 344 365 447 0308 0.018616473 419 115 478 174 0308 0.08937061 301 350 324 392 0308 0.1628298 79 0 134 57 0308 0.29923448 39 0 139 78 0308 0.44170228 292 345 331 400 0308 0.88264745 393 85 475 171 detecting image: 0312 (416, 416, 3) 0312 0.01224114 172 51 247 150 0312 0.014348759 149 258 216 326 0312 0.017015653 14 434 41 470 0312 0.024378598 478 87 501 126 0312 0.024571758 173 240 233 312 0312 0.025156174 468 40 538 120 0312 0.02548069 191 67 234 135 0312 0.051311098 10 427 28 479 0312 0.34600917 0 423 41 478 0312 0.82856745 477 78 524 126 0312 0.923441 129 227 238 326 detecting image: 0316 (416, 416, 3) 0316 0.010073595 616 0 637 66 0316 0.01093357 9 312 61 368 0316 0.011527265 534 301 558 336 0316 0.011560719 526 294 569 345 0316 0.01162398 1 404 29 480 0316 0.017477911 319 148 359 193 0316 0.02055822 356 90 387 123 0316 0.021941338 0 274 42 343 0316 0.031312257 334 160 351 177 0316 0.050401967 329 154 352 185 0316 0.059027065 333 147 361 177 0316 0.06494717 517 281 555 330 0316 0.0826868 525 291 548 327 0316 0.14628038 349 86 374 120 0316 0.85048765 2 278 70 361 detecting image: 0320 (416, 416, 3) 0320 0.02988696 529 261 544 280 0320 0.03074608 207 328 270 432 0320 0.03766386 197 380 272 461 0320 0.03868907 154 185 223 266 0320 0.04571224 505 278 514 294 0320 0.062370908 507 265 532 295 0320 0.06425421 611 325 640 391 0320 0.06709078 420 116 444 146 0320 0.1179739 31 388 57 423 0320 0.11843828 391 132 426 181 0320 0.22867998 80 277 102 313 0320 0.25805238 393 155 417 186 0320 0.28003526 22 377 64 428 0320 0.31724015 503 274 517 296 0320 0.33251837 70 272 110 318 0320 0.36995208 616 351 634 396 0320 0.51541764 497 267 521 298 0320 0.65055877 3 22 66 80 0320 0.7714763 216 375 266 433 0320 0.897858 178 191 227 248 detecting image: 0324 (416, 416, 3) 0324 0.050317258 149 330 164 350 0324 0.056330726 566 104 607 165 0324 0.057334337 150 139 173 167 0324 0.07288962 129 202 156 233 0324 0.07390468 0 417 34 480 0324 0.0794067 542 60 564 98 0324 0.09980494 331 315 354 344 0324 0.10032555 537 52 572 104 0324 0.17316402 0 249 31 303 0324 0.1883153 576 122 615 173 0324 0.19126697 351 310 418 353 0324 0.2105252 566 250 591 284 0324 0.24472827 176 244 200 275 0324 0.27341455 333 310 375 347 0324 0.3381656 2 257 20 301 0324 0.35485125 388 316 411 351 0324 0.4503625 560 237 601 279 0324 0.54466426 340 315 364 344 0324 0.5453055 145 318 169 351 0324 0.5737459 139 193 164 225 detecting image: 0328 (416, 416, 3) 0328 0.044864558 526 285 535 298 0328 0.05130724 623 0 637 33 0328 0.057067208 501 345 522 375 0328 0.060946945 511 360 526 383 0328 0.06534289 453 173 474 201 0328 0.08768312 193 224 231 271 0328 0.09700956 144 290 182 331 0328 0.12483865 93 238 126 279 0328 0.17682128 196 52 235 95 0328 0.1843972 200 233 224 266 0328 0.29077998 518 269 539 300 0328 0.2982548 212 53 239 88 0328 0.31654128 520 281 534 302 0328 0.32976347 206 40 247 85 0328 0.3663401 457 184 471 203 0328 0.42374766 97 252 120 284 0328 0.51378065 501 356 524 386 0328 0.62798357 151 303 176 338 0328 0.81346077 297 335 323 370 0328 0.8339621 288 180 329 225 detecting image: 0332 (416, 416, 3) 0332 0.01150431 212 277 244 332 0332 0.011577506 616 0 638 54 0332 0.011706009 13 147 62 212 0332 0.012721708 1 16 32 94 0332 0.01317095 194 178 279 266 0332 0.013353294 24 148 100 251 0332 0.017873896 41 164 81 238 0332 0.06924786 206 138 296 233 0332 0.8260856 206 174 272 230 detecting image: 0336 (416, 416, 3) 0336 0.010803381 466 0 483 19 0336 0.019086955 440 160 523 236 0336 0.04703574 394 228 431 279 0336 0.058057625 405 144 521 215 0336 0.9197162 452 151 515 207 detecting image: 0340 (416, 416, 3) 0340 0.010550176 610 0 635 50 0340 0.018170912 394 226 408 248 0340 0.020656388 145 38 167 73 0340 0.022325516 85 423 125 472 0340 0.022428803 621 266 634 330 0340 0.025102433 94 431 118 463 0340 0.031932928 210 7 253 53 0340 0.044123683 612 260 637 337 0340 0.07062254 218 13 242 45 0340 0.07167827 369 373 411 419 0340 0.15368204 382 359 420 408 0340 0.6611072 389 377 412 412 detecting image: 0344 (416, 416, 3) 0344 0.011255927 491 0 640 123 0344 0.011951134 0 103 15 164 0344 0.01594357 49 0 109 67 0344 0.017993 1 94 27 170 0344 0.107510224 533 0 626 107 0344 0.877815 0 0 127 76 detecting image: 0348 (416, 416, 3) 0348 0.012820801 569 255 608 299 0348 0.01292699 168 379 245 462 0348 0.014716054 163 9 200 60 0348 0.01787385 267 69 346 146 0348 0.018996956 1 2 65 106 0348 0.021251617 171 94 209 153 0348 0.02503366 169 18 190 54 0348 0.025354719 0 5 31 103 0348 0.02851112 267 187 291 222 0348 0.031662233 580 270 599 290 0348 0.053885467 295 109 320 148 0348 0.09759058 588 273 605 289 0348 0.6549348 585 262 609 295 0348 0.84771377 275 104 336 151 0348 0.9088537 185 397 224 450 DONE~!! Don't forget to move the timing.txt file into the right folder Detected on 87 images in 4.687345743179321 sec