Loading model with parameters: {'model_path': '/home/jasper/git/CEIG/keras-yolo3/NightTransferResults/trained_weights_final.h5', 'anchors_path': 'model_data/plum_anchors.txt', 'classes_path': 'model_data/plum_classes.txt', 'score': 0.01, 'iou': 0.45, 'model_image_size': (416, 416), 'gpu_num': 1, 'image': False, 'input': './path2your_video', 'output': '', 'dataset_path': '/home/jasper/Datasets/Night/'} /home/jasper/git/CEIG/keras-yolo3/NightTransferResults/trained_weights_final.h5 model, anchors, and classes loaded. Running tests detecting image: 0004 (416, 416, 3) 0004 0.010084508 322 370 444 432 0004 0.0134336045 359 330 453 423 0004 0.05912672 255 271 474 480 0004 0.09494233 280 358 377 450 detecting image: 0008 (416, 416, 3) 0008 0.013619411 215 0 298 480 0008 0.027226817 114 0 190 462 0008 0.087559186 116 3 292 196 0008 0.93632925 4 0 259 212 detecting image: 0012 (416, 416, 3) 0012 0.011619405 365 290 390 321 0012 0.013183759 344 288 375 316 0012 0.018403217 336 136 364 167 0012 0.023822576 383 235 407 271 0012 0.023857309 113 393 157 437 0012 0.028717065 368 254 396 286 0012 0.10294202 96 241 123 271 0012 0.104917474 529 329 579 376 0012 0.18856566 329 128 370 180 0012 0.33140197 119 392 148 421 0012 0.799874 331 335 364 364 0012 0.87183595 365 235 400 274 0012 0.92757064 7 79 48 127 0012 0.9625662 56 311 104 361 0012 0.9872799 379 331 429 371 detecting image: 0016 (416, 416, 3) 0016 0.027193049 557 306 589 329 0016 0.03098022 399 132 431 161 0016 0.034933653 373 261 396 289 0016 0.036953624 370 311 407 355 0016 0.03867749 541 255 572 281 0016 0.043682635 374 320 399 350 0016 0.045867182 230 442 255 472 0016 0.047009546 232 433 272 474 0016 0.06950213 377 321 419 363 0016 0.075880535 557 238 584 272 0016 0.10557566 545 308 574 332 0016 0.12860103 556 285 601 324 0016 0.12993509 235 453 266 477 0016 0.13512035 374 330 403 359 0016 0.16291341 569 292 597 320 0016 0.24306196 241 442 267 469 0016 0.5543979 506 148 549 197 0016 0.7281955 407 127 445 167 0016 0.8603606 539 236 578 277 0016 0.9742269 205 234 244 269 detecting image: 0020 (416, 416, 3) 0020 0.036289845 94 111 110 127 0020 0.043797836 394 370 446 409 0020 0.044346288 606 294 637 365 0020 0.048596457 551 255 598 304 0020 0.05291791 77 107 105 135 0020 0.054926936 533 260 582 303 0020 0.07977834 618 323 638 370 0020 0.13042551 581 299 627 359 0020 0.14842674 76 84 111 134 0020 0.29388967 397 252 423 285 0020 0.3883251 390 234 418 271 0020 0.45150006 92 93 118 128 0020 0.8459372 383 357 429 405 0020 0.8819191 38 229 74 268 0020 0.9062781 400 243 426 274 0020 0.95046 352 334 395 387 0020 0.9746076 559 29 602 76 0020 0.9840213 104 301 147 343 0020 0.9911113 356 209 393 252 0020 0.9966327 86 161 125 204 detecting image: 0024 (416, 416, 3) 0024 0.025176859 566 11 634 101 0024 0.05957161 206 378 494 474 0024 0.83717287 257 355 410 480 detecting image: 0028 (416, 416, 3) 0028 0.013519808 62 172 112 214 0028 0.016800538 276 161 307 186 0028 0.023855824 59 8 114 54 0028 0.04740013 235 460 273 480 0028 0.13310061 319 335 379 382 0028 0.46304816 57 157 125 205 0028 0.7177116 279 147 329 192 0028 0.9582663 327 240 396 298 detecting image: 0032 (416, 416, 3) 0032 0.011321233 386 0 462 67 0032 0.012635146 395 34 425 67 0032 0.012671762 397 245 420 275 0032 0.013155517 284 369 309 410 0032 0.014952713 391 322 517 376 0032 0.02251613 0 302 14 350 0032 0.034620848 402 262 417 280 0032 0.09203258 1 303 8 336 0032 0.12943904 395 259 422 287 0032 0.879335 264 362 307 406 0032 0.8876093 451 316 492 355 0032 0.9277836 212 450 253 480 0032 0.97935593 400 10 441 68 0032 0.98747855 211 347 251 392 detecting image: 0036 (416, 416, 3) 0036 0.010460797 537 382 627 475 0036 0.011135524 629 336 640 406 0036 0.012725692 416 250 460 289 0036 0.012866248 204 362 241 406 0036 0.014950039 541 45 568 73 0036 0.017596431 371 389 400 419 0036 0.038647227 627 319 640 382 0036 0.0742946 571 15 640 86 0036 0.13497926 359 383 407 424 0036 0.79638416 193 371 232 410 0036 0.84002566 135 456 170 480 0036 0.9711069 128 351 172 393 0036 0.9724527 296 14 348 78 0036 0.99379885 586 27 633 73 detecting image: 0040 (416, 416, 3) 0040 0.0142825665 0 427 18 472 0040 0.61898416 58 209 128 281 0040 0.99918467 260 355 323 438 detecting image: 0044 (416, 416, 3) 0044 0.9418369 19 134 232 313 detecting image: 0048 (416, 416, 3) 0048 0.01567627 228 232 327 326 0048 0.033150297 379 213 406 240 0048 0.31335768 378 202 420 248 0048 0.8897424 176 198 305 374 detecting image: 0052 (416, 416, 3) 0052 0.013405644 1 38 6 93 0052 0.014340004 493 203 518 236 0052 0.015395451 284 8 325 50 0052 0.017799862 492 245 514 270 0052 0.020158438 488 258 513 282 0052 0.03462613 477 191 505 220 0052 0.038668107 1 65 6 98 0052 0.054015975 76 141 103 177 0052 0.0606967 0 15 16 106 0052 0.11961183 519 304 539 332 0052 0.123134546 474 259 492 276 0052 0.18919607 521 292 541 321 0052 0.19657569 470 256 498 280 0052 0.27758414 2 60 10 93 0052 0.52086264 480 98 526 146 0052 0.7621437 140 242 171 278 0052 0.77447253 0 49 11 101 0052 0.785713 485 183 519 228 0052 0.9974799 67 139 120 182 0052 0.9982824 307 176 352 231 detecting image: 0056 (416, 416, 3) 0056 0.011674269 286 260 307 300 0056 0.029215349 321 346 396 438 0056 0.046918202 274 261 300 298 0056 0.96927977 150 166 206 222 0056 0.96932745 328 363 373 419 0056 0.98886245 538 294 599 348 0056 0.9984266 266 256 316 302 detecting image: 0060 (416, 416, 3) 0060 0.014074287 245 236 269 262 0060 0.015344791 566 263 610 309 0060 0.018613346 48 287 66 307 0060 0.019384967 4 263 54 308 0060 0.020035889 235 4 278 51 0060 0.034155905 14 283 48 318 0060 0.7268897 0 275 33 318 0060 0.8710059 579 279 611 306 0060 0.98975134 303 308 345 347 0060 0.9976765 558 123 602 171 detecting image: 0064 (416, 416, 3) 0064 0.010403168 107 441 123 465 0064 0.013138408 0 241 6 277 0064 0.0142407 58 349 105 392 0064 0.014563046 541 296 585 336 0064 0.019267015 78 434 123 471 0064 0.026880832 333 406 378 447 0064 0.04780736 66 358 94 385 0064 0.048729695 339 303 391 342 0064 0.060440995 361 297 393 323 0064 0.11936526 549 291 578 324 0064 0.57063735 360 309 390 338 0064 0.6563886 555 282 588 329 0064 0.7691695 79 439 105 467 0064 0.99885464 317 257 356 301 detecting image: 0068 (416, 416, 3) 0068 0.013252794 514 335 595 405 0068 0.017601164 543 293 571 322 0068 0.017846033 342 266 365 305 0068 0.026298784 287 448 321 480 0068 0.039841212 332 268 375 317 0068 0.040022716 539 359 571 390 0068 0.69890505 284 428 326 477 0068 0.70928043 528 352 580 397 0068 0.99290615 534 283 588 329 0068 0.9966586 483 177 542 227 detecting image: 0072 (416, 416, 3) 0072 0.016331518 261 378 288 407 0072 0.022034375 300 278 330 307 0072 0.022431064 249 40 279 69 0072 0.024404867 521 260 549 286 0072 0.024793766 569 372 635 477 0072 0.028180316 515 247 553 295 0072 0.039693415 482 214 509 252 0072 0.03971131 530 237 569 283 0072 0.05166776 478 217 519 275 0072 0.07816816 539 243 562 277 0072 0.13041666 280 260 317 300 0072 0.2129816 536 255 560 287 0072 0.5199017 529 303 564 347 0072 0.78894067 468 212 502 255 0072 0.84947014 94 383 119 423 0072 0.9325425 247 358 279 404 0072 0.9764533 270 250 306 290 0072 0.98447657 272 426 310 465 0072 0.9935241 281 177 324 227 0072 0.9965457 229 107 272 146 detecting image: 0076 (416, 416, 3) 0076 0.08513175 122 6 519 360 0076 0.35318053 497 195 608 304 0076 0.7823458 447 161 595 337 detecting image: 0080 (416, 416, 3) 0080 0.02151122 31 138 134 214 0080 0.031141372 11 265 61 346 0080 0.04381677 0 179 122 416 0080 0.0993769 21 96 100 213 0080 0.183676 8 69 132 308 0080 0.7430453 0 243 81 374 0080 0.98220426 431 50 600 251 detecting image: 0084 (416, 416, 3) 0084 0.06755602 434 234 461 266 0084 0.07126465 186 263 216 305 0084 0.084936015 399 375 467 417 0084 0.08818493 415 258 444 284 0084 0.13331941 142 3 162 20 0084 0.22202432 174 191 200 224 0084 0.3040772 1 384 10 410 0084 0.3228548 351 212 394 257 0084 0.36344954 196 280 227 309 0084 0.36619923 417 230 456 276 0084 0.4029119 0 378 14 423 0084 0.56598496 348 227 384 266 0084 0.73334694 504 211 548 249 0084 0.76954174 421 312 453 342 0084 0.96745884 160 255 202 292 0084 0.9687528 143 359 178 406 0084 0.9811854 583 114 625 162 0084 0.98657614 163 181 210 229 0084 0.9909994 166 428 203 465 0084 0.9976396 113 104 157 150 detecting image: 0088 (416, 416, 3) 0088 0.022732755 200 372 250 413 0088 0.02317839 255 280 304 330 0088 0.02652268 322 126 359 165 0088 0.027645404 176 378 202 406 0088 0.034003004 98 219 130 250 0088 0.048085235 263 215 292 247 0088 0.06405078 262 382 359 468 0088 0.097663745 168 367 213 415 0088 0.13739151 286 186 322 213 0088 0.22498311 566 301 603 347 0088 0.25992793 182 361 230 406 0088 0.27402344 103 211 149 259 0088 0.77966094 97 225 138 264 0088 0.8598657 237 206 296 254 0088 0.9063925 184 305 225 342 0088 0.9299621 316 272 354 317 0088 0.9927942 601 15 638 65 0088 0.995539 106 425 154 478 0088 0.9980847 561 229 600 275 0088 0.99840784 326 108 371 160 detecting image: 0092 (416, 416, 3) 0092 0.024446066 568 308 594 337 0092 0.028519273 203 360 249 407 0092 0.029493997 284 374 343 423 0092 0.030834485 263 214 293 249 0092 0.032939494 122 431 147 471 0092 0.042148013 561 297 603 347 0092 0.04234491 263 23 308 84 0092 0.07138197 167 358 213 409 0092 0.07962054 281 26 327 80 0092 0.24341252 258 275 305 327 0092 0.28483158 104 225 150 262 0092 0.2989965 184 369 233 413 0092 0.5701362 97 214 136 256 0092 0.9313868 318 271 356 317 0092 0.943205 190 304 228 344 0092 0.9782113 254 203 301 252 0092 0.99167156 598 14 638 64 0092 0.9940176 113 424 157 477 0092 0.9971695 558 228 600 271 0092 0.997523 329 111 375 159 detecting image: 0096 (416, 416, 3) 0096 0.010016506 0 75 12 141 0096 0.010063229 492 260 516 302 0096 0.010864349 460 231 540 318 0096 0.011103981 97 411 169 480 0096 0.012201654 532 389 629 475 0096 0.014340929 436 265 535 335 0096 0.029048786 0 91 24 165 0096 0.102722794 87 417 137 480 0096 0.9497867 0 345 45 410 0096 0.95592046 70 240 120 302 0096 0.9861571 480 255 525 314 0096 0.9947788 391 118 439 176 detecting image: 0100 (416, 416, 3) 0100 0.013541239 587 308 632 362 0100 0.013960993 49 214 79 244 0100 0.015758585 91 131 131 157 0100 0.016832283 46 14 67 49 0100 0.01860264 591 292 620 317 0100 0.019128604 586 299 606 315 0100 0.031811852 629 309 637 336 0100 0.036957443 36 14 78 62 0100 0.04459393 624 285 640 327 0100 0.3477622 462 234 488 259 0100 0.37707105 623 298 640 346 0100 0.42730597 573 222 602 251 0100 0.4473144 581 229 608 257 0100 0.8108981 370 17 432 75 0100 0.87905306 119 272 160 317 0100 0.96567214 103 115 147 155 0100 0.9930072 582 330 621 372 0100 0.99378955 41 204 96 251 detecting image: 0104 (416, 416, 3) 0104 0.06263277 564 212 631 379 0104 0.30530033 537 146 631 418 detecting image: 0108 (416, 416, 3) 0108 0.010869554 551 91 587 138 0108 0.012483582 383 390 410 420 0108 0.025926614 592 251 616 284 0108 0.028579287 296 222 332 263 0108 0.034730457 539 120 578 173 0108 0.05172505 304 210 342 252 0108 0.069635175 313 232 337 260 0108 0.16115344 312 217 334 246 0108 0.25855395 364 388 407 428 0108 0.5181531 588 231 620 282 0108 0.72680956 302 220 327 249 0108 0.9104708 358 311 392 339 0108 0.911057 540 105 583 150 0108 0.9626739 62 10 110 67 0108 0.98454386 313 329 346 363 detecting image: 0112 (416, 416, 3) 0112 0.015972985 303 379 330 406 0112 0.021912877 310 87 335 127 0112 0.02278344 310 372 349 410 0112 0.02777937 314 304 333 341 0112 0.028783204 283 250 305 286 0112 0.031626593 289 282 319 329 0112 0.0401298 306 365 330 396 0112 0.06701772 298 297 312 323 0112 0.09967282 326 377 342 394 0112 0.45758745 163 59 189 93 0112 0.48418835 148 247 189 292 0112 0.6999981 469 330 494 361 0112 0.7282689 161 256 188 287 0112 0.7607059 320 368 341 399 0112 0.87202096 296 301 318 335 0112 0.93251073 285 241 311 276 0112 0.963348 155 433 192 476 0112 0.9887874 292 74 341 127 0112 0.9959341 316 166 359 210 0112 0.99596345 509 235 549 289 detecting image: 0116 (416, 416, 3) 0116 0.0102651 329 17 475 174 0116 0.015299656 338 379 416 437 0116 0.01935886 87 8 231 60 0116 0.03605484 76 0 350 177 0116 0.07913588 115 43 439 152 0116 0.7255388 287 391 426 453 0116 0.9774988 218 12 436 202 detecting image: 0120 (416, 416, 3) 0120 0.036932066 282 350 307 387 0120 0.1794935 150 90 186 137 0120 0.4921249 163 103 187 137 0120 0.77166027 281 292 306 330 0120 0.84814554 141 300 179 347 0120 0.86644244 292 351 317 385 0120 0.99018836 528 300 566 348 0120 0.99579877 295 117 348 175 0120 0.9981857 312 213 349 261 detecting image: 0124 (416, 416, 3) 0124 0.0108529655 55 426 209 480 0124 0.017758235 245 142 313 201 0124 0.024352882 93 4 176 46 0124 0.059349798 0 370 14 422 0124 0.122091375 2 379 10 411 0124 0.18591608 67 0 205 72 0124 0.8553416 80 403 180 480 0124 0.92864233 496 223 640 378 detecting image: 0128 (416, 416, 3) 0128 0.010213449 157 231 175 257 0128 0.010377841 325 315 356 338 0128 0.07901526 338 319 356 336 0128 0.4292253 30 55 58 87 0128 0.73750097 175 356 204 383 0128 0.82948995 147 229 183 272 0128 0.9723325 15 409 57 450 0128 0.9930558 351 377 397 421 0128 0.9946737 360 228 404 273 0128 0.9958146 154 69 202 113 0128 0.9986088 183 153 228 198 detecting image: 0132 (416, 416, 3) 0132 0.010051616 200 28 633 432 0132 0.010825078 152 126 220 182 0132 0.01719875 51 13 288 355 0132 0.021002306 90 107 222 246 0132 0.53490895 13 82 230 295 detecting image: 0136 (416, 416, 3) 0136 0.0106541505 62 265 89 299 0136 0.03429989 271 181 291 213 0136 0.052293997 278 177 292 199 0136 0.15947437 273 168 295 200 0136 0.7663298 76 401 107 433 0136 0.88897705 52 267 78 301 0136 0.971493 270 425 313 467 0136 0.98359776 277 262 315 311 0136 0.9973596 81 182 131 228 0136 0.99836344 44 91 92 138 detecting image: 0140 (416, 416, 3) 0140 0.01347998 466 230 491 264 0140 0.01643981 455 225 506 272 0140 0.01827302 567 283 640 373 0140 0.8933877 0 341 61 479 detecting image: 0144 (416, 416, 3) 0144 0.010290324 630 117 637 152 0144 0.010575296 624 158 638 196 0144 0.011889562 623 186 640 222 0144 0.02436973 611 104 636 165 0144 0.068122916 617 119 637 155 0144 0.09350259 626 136 636 162 0144 0.19947225 374 7 424 46 0144 0.6649277 615 133 637 167 0144 0.9716137 394 205 448 265 0144 0.9760763 603 241 640 295 detecting image: 0148 (416, 416, 3) 0148 0.0131546715 253 309 354 404 0148 0.154099 334 245 379 307 0148 0.9807164 227 323 330 427 detecting image: 0152 (416, 416, 3) 0152 0.012788679 413 118 481 174 0152 0.06092262 512 312 540 349 0152 0.14722732 454 243 503 317 0152 0.33180502 383 104 438 161 0152 0.7126126 377 99 482 169 0152 0.7692371 497 308 551 352 0152 0.89016736 398 335 481 383 0152 0.91603506 432 236 523 327 detecting image: 0156 (416, 416, 3) 0156 0.01070503 428 418 624 477 0156 0.021431094 56 124 88 150 0156 0.023103291 44 335 75 382 0156 0.026941737 38 0 67 21 0156 0.037169732 30 253 61 279 0156 0.11565989 62 128 96 159 0156 0.47747865 49 355 74 385 0156 0.61534405 255 386 282 417 0156 0.68163097 59 111 103 154 0156 0.94230604 455 230 485 261 0156 0.9693531 34 239 70 277 0156 0.9700732 494 309 528 360 0156 0.99212044 48 159 83 204 0156 0.992932 261 306 299 344 detecting image: 0160 (416, 416, 3) 0160 0.028128803 304 302 353 347 0160 0.033068825 514 219 540 245 0160 0.035213653 502 235 542 275 0160 0.038282156 512 229 533 247 0160 0.04468478 358 192 383 224 0160 0.065849826 127 379 162 406 0160 0.19084814 505 157 545 206 0160 0.19196993 510 284 563 334 0160 0.23394457 265 377 296 407 0160 0.23879243 510 240 535 269 0160 0.26864457 531 293 557 328 0160 0.3043379 516 234 535 254 0160 0.3172339 187 351 223 400 0160 0.66841584 519 304 554 331 0160 0.8388852 256 226 298 264 0160 0.89812475 135 359 174 406 0160 0.90215784 490 261 529 289 0160 0.9116571 350 194 375 227 0160 0.938131 524 349 566 387 0160 0.94114256 564 74 623 133 detecting image: 0164 (416, 416, 3) 0164 0.012040025 306 363 470 428 0164 0.067752704 325 207 426 292 0164 0.17177291 348 332 450 415 0164 0.5117519 368 348 427 404 0164 0.9125473 276 189 399 312 detecting image: 0168 (416, 416, 3) 0168 0.024566866 483 367 511 391 0168 0.026670292 7 196 20 220 0168 0.038003504 151 281 183 324 0168 0.046070635 161 306 175 325 0168 0.05537698 3 195 13 221 0168 0.057751495 65 377 85 394 0168 0.08355269 66 382 91 404 0168 0.121837616 164 304 188 330 0168 0.12936023 0 183 18 224 0168 0.13102573 165 300 183 316 0168 0.2731135 4 350 24 389 0168 0.35076347 0 338 22 378 0168 0.59237725 158 292 180 320 0168 0.84594184 53 228 85 264 0168 0.8820313 139 193 163 232 0168 0.8901732 324 349 360 385 0168 0.9354726 312 300 342 333 0168 0.9595854 286 254 321 297 0168 0.9918158 522 200 566 240 0168 0.99363434 312 88 372 140 detecting image: 0172 (416, 416, 3) 0172 0.0102763595 299 38 636 432 0172 0.31361052 107 65 343 304 0172 0.68223286 226 149 331 255 0172 0.9031549 129 275 382 460 detecting image: 0176 (416, 416, 3) 0176 0.010217623 338 131 367 175 0176 0.010691566 156 353 177 382 0176 0.010909179 156 331 192 373 0176 0.010985462 1 420 15 480 0176 0.01232293 44 434 72 461 0176 0.018829836 367 194 397 223 0176 0.021925922 143 164 157 185 0176 0.02679886 308 278 328 298 0176 0.05439916 0 391 12 454 0176 0.15452364 0 372 11 431 0176 0.15552394 2 391 9 424 0176 0.51365906 38 258 73 311 0176 0.58387494 157 338 179 368 0176 0.8912756 340 396 379 436 0176 0.9589172 127 231 158 275 0176 0.984239 320 347 351 394 0176 0.98779184 293 300 326 349 0176 0.9969882 555 242 598 296 0176 0.9992507 329 120 380 178 detecting image: 0180 (416, 416, 3) 0180 0.7579594 100 257 177 330 0180 0.9700184 87 78 258 228 detecting image: 0184 (416, 416, 3) 0184 0.010183072 278 360 309 389 0184 0.012084844 125 307 139 328 0184 0.01228797 262 240 287 277 0184 0.0144236805 291 347 326 373 0184 0.03952363 129 299 145 319 0184 0.07700509 263 238 283 254 0184 0.10310022 117 287 150 330 0184 0.52416164 123 303 148 334 0184 0.6621187 443 376 477 405 0184 0.7213398 14 228 48 264 0184 0.87658954 272 299 306 335 0184 0.93279386 249 256 282 293 0184 0.9607433 92 190 131 234 0184 0.9731151 281 348 323 389 0184 0.99627715 472 202 520 240 0184 0.9974613 283 99 332 142 detecting image: 0188 (416, 416, 3) 0188 0.014096664 602 1 635 67 0188 0.014173468 194 398 317 464 0188 0.015900573 0 242 28 323 0188 0.18292885 218 419 292 472 0188 0.86353654 33 391 226 480 detecting image: 0192 (416, 416, 3) 0192 0.025356302 384 356 489 429 0192 0.983283 404 348 469 404 detecting image: 0196 (416, 416, 3) 0196 0.010816787 624 50 639 104 0196 0.012336482 337 308 361 345 0196 0.012681753 156 293 171 314 0196 0.015626885 165 290 185 321 0196 0.015850792 318 356 346 381 0196 0.04922285 125 268 147 305 0196 0.16302988 311 285 348 334 0196 0.2254807 146 286 174 317 0196 0.2842844 127 280 154 312 0196 0.78189725 284 400 322 430 0196 0.8617801 314 305 342 339 detecting image: 0200 (416, 416, 3) 0200 0.016689759 41 109 64 153 0200 0.029730776 30 112 56 151 0200 0.9822324 20 100 74 153 detecting image: 0204 (416, 416, 3) 0204 0.012031506 376 346 392 369 0204 0.015791362 630 254 639 287 0204 0.027611759 369 337 389 369 0204 0.99438465 359 142 400 187 detecting image: 0208 (416, 416, 3) 0208 0.8348854 328 309 482 453 detecting image: 0212 (416, 416, 3) 0212 0.015611139 389 256 414 284 0212 0.016570212 381 253 399 271 0212 0.024875637 381 220 397 239 0212 0.0661964 444 90 465 125 0212 0.11416259 434 83 475 136 0212 0.11800775 416 197 438 224 0212 0.1268652 387 257 404 278 0212 0.13399038 423 216 440 235 0212 0.24210516 415 208 439 233 0212 0.36488497 415 192 432 210 0212 0.8556698 33 258 107 313 0212 0.9658277 415 342 441 376 detecting image: 0216 (416, 416, 3) 0216 0.9805256 302 364 412 452 detecting image: 0220 (416, 416, 3) 0220 0.012010137 209 90 238 116 0220 0.018382689 0 321 45 480 0220 0.025010524 133 142 168 192 0220 0.026634559 204 212 221 229 0220 0.032550592 200 88 229 113 0220 0.053417116 454 0 493 44 0220 0.063559204 460 5 485 34 0220 0.14826205 206 94 228 108 0220 0.83822626 450 156 478 186 0220 0.9293455 444 229 477 261 0220 0.9370712 409 365 447 402 0220 0.98942524 116 139 174 178 detecting image: 0224 (416, 416, 3) 0224 0.011508655 492 273 533 316 0224 0.011873334 629 271 640 331 0224 0.014530011 337 3 382 54 0224 0.016074805 0 1 27 55 0224 0.017691784 497 283 525 311 0224 0.022218745 557 12 580 51 0224 0.05564899 65 153 89 183 0224 0.057063878 0 0 9 27 0224 0.077979535 0 0 18 38 0224 0.07862003 521 0 586 67 0224 0.08228574 510 278 537 307 0224 0.10096762 359 7 398 50 0224 0.42070135 428 107 466 136 0224 0.717763 505 258 546 305 0224 0.7429383 58 144 83 179 0224 0.86966234 424 83 472 135 0224 0.9585614 528 308 565 355 0224 0.97100794 535 10 580 58 detecting image: 0228 (416, 416, 3) 0228 0.04405706 0 5 30 60 0228 0.06375979 468 13 542 105 0228 0.9994066 293 314 376 444 detecting image: 0232 (416, 416, 3) 0232 0.0108169 115 233 139 264 0232 0.01704233 306 309 332 347 0232 0.018033223 292 9 309 33 0232 0.03546197 288 33 319 60 0232 0.4925561 287 286 313 315 0232 0.86971015 310 320 343 352 0232 0.9109855 287 8 324 59 0232 0.9791026 185 91 228 135 detecting image: 0236 (416, 416, 3) 0236 0.0101843625 629 120 638 150 0236 0.010497034 568 303 637 392 0236 0.015523257 596 324 640 385 0236 0.015795993 441 254 466 296 0236 0.019752614 434 209 475 262 0236 0.022526603 457 231 486 264 0236 0.048918262 3 330 14 358 0236 0.05071045 394 287 427 319 0236 0.102302834 580 109 624 151 0236 0.106804535 7 332 22 356 0236 0.11019941 415 250 459 311 0236 0.11284802 430 246 472 304 0236 0.12694007 430 284 465 321 0236 0.13190784 587 113 616 142 0236 0.19498849 3 324 21 366 0236 0.40973735 412 277 453 320 0236 0.4967286 442 232 473 268 0236 0.86056423 582 333 626 381 0236 0.93726385 45 292 72 320 0236 0.9712504 585 262 629 307 detecting image: 0240 (416, 416, 3) 0240 0.015240911 528 0 631 110 0240 0.024339523 531 233 624 372 0240 0.078551374 490 0 640 175 0240 0.83248484 339 35 423 113 0240 0.9637015 406 202 611 384 detecting image: 0244 (416, 416, 3) 0244 0.0105925705 633 349 638 386 0244 0.011591955 630 316 640 391 0244 0.016870052 587 2 621 24 0244 0.017176665 573 124 613 168 0244 0.018671496 495 99 535 147 0244 0.024703449 212 50 264 111 0244 0.026979849 357 212 397 266 0244 0.03929933 583 129 604 161 0244 0.0488964 275 132 298 165 0244 0.06456575 264 124 307 172 0244 0.11399667 271 111 310 155 0244 0.24966742 1 290 10 319 0244 0.33502316 0 280 14 326 0244 0.3430544 280 115 303 149 0244 0.56637853 570 129 597 159 0244 0.9082705 510 108 537 141 0244 0.91024995 517 335 555 379 0244 0.9650581 360 233 392 262 0244 0.974373 515 261 558 304 0244 0.9768856 353 282 392 314 detecting image: 0248 (416, 416, 3) 0248 0.012756694 131 141 154 157 0248 0.014012367 624 280 639 330 0248 0.018158276 589 319 633 363 0248 0.020896176 125 138 147 167 0248 0.021676201 234 462 272 480 0248 0.022371504 438 100 467 129 0248 0.023076495 297 360 320 376 0248 0.048767235 619 318 637 364 0248 0.0902193 290 355 315 385 0248 0.11261434 489 124 536 166 0248 0.12941796 504 136 521 157 0248 0.36332014 614 311 633 349 0248 0.4045958 599 317 624 349 0248 0.40693334 499 131 529 159 0248 0.88418543 432 102 476 144 0248 0.91015464 441 341 481 378 0248 0.98806965 438 266 486 308 detecting image: 0252 (416, 416, 3) 0252 0.034068674 512 12 640 69 0252 0.048919242 438 0 602 422 0252 0.18485561 405 0 563 209 0252 0.57393295 421 15 600 157 0252 0.6200651 539 0 624 110 0252 0.8079426 436 36 520 160 detecting image: 0256 (416, 416, 3) 0256 0.010376549 530 0 633 118 0256 0.013924388 412 0 438 19 0256 0.04428051 395 0 454 28 0256 0.39774817 546 246 622 364 0256 0.9467735 6 4 87 117 detecting image: 0260 (416, 416, 3) 0260 0.010726916 349 232 381 256 0260 0.012965556 61 12 105 61 0260 0.046688125 64 36 90 70 0260 0.059257064 543 222 567 237 0260 0.19038257 363 220 386 250 0260 0.6608536 51 33 86 78 0260 0.9188813 534 216 564 242 0260 0.9282998 54 309 81 343 0260 0.95061815 37 380 70 408 detecting image: 0264 (416, 416, 3) 0264 0.025354274 285 0 640 265 0264 0.91368616 362 44 640 197 detecting image: 0268 (416, 416, 3) 0268 0.037671298 546 9 640 63 0268 0.04029002 564 235 638 365 0268 0.084983595 384 0 640 121 0268 0.89706933 511 1 626 92 detecting image: 0272 (416, 416, 3) 0272 0.014460297 391 179 413 208 0272 0.02230632 348 211 383 252 0272 0.030364849 150 237 178 265 0272 0.035475176 574 223 605 251 0272 0.04027195 145 226 186 272 0272 0.042454783 342 227 382 270 0272 0.053865127 356 227 376 248 0272 0.08061327 337 261 362 287 0272 0.09307738 351 237 377 262 0272 0.09329779 578 222 619 264 0272 0.115609236 326 263 353 290 0272 0.30175886 360 231 387 257 0272 0.42134303 361 219 385 247 0272 0.5330597 586 218 612 253 0272 0.9266943 386 162 411 197 0272 0.9485349 538 262 575 305 detecting image: 0276 (416, 416, 3) 0276 0.011692205 307 275 342 314 0276 0.01440732 327 312 349 330 0276 0.05705439 337 309 357 325 0276 0.105474226 314 280 337 305 0276 0.30067292 322 180 357 231 0276 0.8377992 304 270 329 299 0276 0.8891695 109 287 147 325 0276 0.8995947 335 369 365 401 0276 0.93254554 138 243 170 272 detecting image: 0280 (416, 416, 3) 0280 0.011188874 231 328 257 356 0280 0.013153204 584 285 605 302 0280 0.041906763 510 192 534 206 0280 0.0648792 625 349 640 398 0280 0.5401093 616 198 639 239 0280 0.67220587 233 312 270 355 0280 0.7092059 610 183 636 232 0280 0.97030205 85 294 124 340 detecting image: 0284 (416, 416, 3) 0284 0.013968325 227 221 246 239 0284 0.023186238 240 281 275 320 0284 0.026991224 45 372 68 386 0284 0.062010832 296 134 316 162 0284 0.078397274 591 355 622 378 0284 0.46852186 248 285 270 315 0284 0.93846244 600 290 636 332 detecting image: 0288 (416, 416, 3) 0288 0.062949345 548 88 615 168 0288 0.42504898 559 122 611 167 0288 0.997599 390 198 479 315 detecting image: 0292 (416, 416, 3) 0292 0.010409772 382 290 404 321 0292 0.02037126 221 109 241 145 0292 0.43689162 384 279 417 329 0292 0.9953049 30 140 73 185 0292 0.99968696 427 159 470 206 detecting image: 0296 (416, 416, 3) 0296 0.0115506295 412 11 498 91 0296 0.015369585 65 367 156 441 0296 0.015532625 440 161 466 191 0296 0.06404089 45 379 163 479 0296 0.85229546 51 413 132 477 detecting image: 0300 (416, 416, 3) 0300 0.026857326 55 4 124 38 0300 0.04512072 20 4 187 45 0300 0.058068812 305 382 359 430 0300 0.23877248 35 0 173 25 0300 0.69226134 69 0 148 28 0300 0.9075297 427 67 539 174 detecting image: 0304 (416, 416, 3) 0304 0.047359776 143 215 195 282 0304 0.068833865 541 116 632 243 0304 0.7390783 147 188 213 273 0304 0.9761087 572 134 638 220 detecting image: 0308 (416, 416, 3) 0308 0.010249376 148 181 180 211 0308 0.027877955 2 0 205 46 0308 0.031601097 162 167 192 206 0308 0.057687674 270 348 347 443 0308 0.15812655 287 349 341 408 0308 0.51905924 141 171 194 218 0308 0.783136 67 0 140 50 0308 0.99450547 381 93 484 176 detecting image: 0312 (416, 416, 3) 0312 0.011684847 482 95 521 121 0312 0.011953685 0 373 68 480 0312 0.012326244 1 432 34 469 0312 0.023207001 451 40 564 129 0312 0.1732848 6 422 51 479 0312 0.82392794 467 83 542 126 0312 0.996476 129 235 240 329 detecting image: 0316 (416, 416, 3) 0316 0.0118710445 516 286 550 317 0316 0.035159975 346 84 374 117 0316 0.036729746 498 233 574 312 0316 0.06418654 325 136 369 184 0316 0.09618665 623 1 639 57 0316 0.18187283 12 290 61 351 0316 0.2041371 322 156 357 182 0316 0.22183585 335 76 387 126 0316 0.3190344 508 272 564 320 0316 0.887341 1 253 71 360 detecting image: 0320 (416, 416, 3) 0320 0.011992956 236 384 259 423 0320 0.013295206 629 169 640 232 0320 0.013476309 402 129 447 179 0320 0.014882988 25 367 51 399 0320 0.017041808 501 267 518 295 0320 0.018017957 221 394 257 434 0320 0.020721767 206 352 265 436 0320 0.096099645 391 155 418 183 0320 0.12688154 0 52 24 99 0320 0.13077407 0 0 73 81 0320 0.14077632 609 324 640 379 0320 0.16074353 618 350 639 392 0320 0.16879152 38 384 65 416 0320 0.21068469 390 135 427 179 0320 0.5154391 74 280 100 312 0320 0.517273 489 259 522 293 0320 0.59972 23 373 62 417 0320 0.97004485 11 18 60 75 0320 0.99348134 219 378 268 426 0320 0.99711996 172 196 229 247 detecting image: 0324 (416, 416, 3) 0324 0.017577572 223 285 238 305 0324 0.021599665 571 135 601 164 0324 0.023197262 631 143 638 175 0324 0.02446187 0 82 7 117 0324 0.02651346 621 281 638 323 0324 0.027268551 622 127 640 180 0324 0.037339013 5 270 22 294 0324 0.041411173 198 360 227 387 0324 0.04321535 127 191 152 224 0324 0.048795227 581 133 616 163 0324 0.071815334 626 293 638 318 0324 0.073767014 167 243 191 278 0324 0.16918159 168 254 198 286 0324 0.3702529 572 121 623 172 0324 0.49753958 2 256 19 300 0324 0.75625956 138 319 169 354 0324 0.8653113 330 310 365 347 0324 0.90637046 557 247 601 294 0324 0.9276825 380 311 418 348 0324 0.99490476 116 180 165 230 detecting image: 0328 (416, 416, 3) 0328 0.022233032 178 223 203 249 0328 0.022597628 195 222 215 249 0328 0.03386495 165 288 184 318 0328 0.03497308 508 273 546 313 0328 0.04010722 575 11 621 50 0328 0.04401024 162 304 185 336 0328 0.046572316 449 172 471 200 0328 0.12515487 187 230 227 268 0328 0.18225528 201 56 235 83 0328 0.22908618 181 237 204 262 0328 0.23021038 503 359 537 387 0328 0.37742755 205 241 224 258 0328 0.42756194 447 184 473 208 0328 0.5932926 514 267 540 301 0328 0.6481905 195 237 222 261 0328 0.9264092 96 251 125 282 0328 0.9675201 148 304 178 335 0328 0.97071534 209 39 240 84 0328 0.98951495 290 333 326 370 0328 0.9948673 286 183 329 226 detecting image: 0332 (416, 416, 3) 0332 0.95713985 210 164 277 232 detecting image: 0336 (416, 416, 3) 0336 0.9217725 453 142 524 205 detecting image: 0340 (416, 416, 3) 0340 0.016768256 367 376 412 418 0340 0.025749898 390 367 411 402 0340 0.36782768 91 438 120 468 0340 0.790751 385 382 416 412 detecting image: 0344 (416, 416, 3) 0344 0.010251835 148 307 210 347 0344 0.020250808 565 0 634 105 0344 0.027072083 0 90 65 212 0344 0.031047225 0 8 155 61 0344 0.07629983 503 0 640 113 0344 0.10223187 0 86 27 181 0344 0.21969531 471 5 633 71 0344 0.9794355 7 0 101 80 detecting image: 0348 (416, 416, 3) 0348 0.013689826 253 118 279 146 0348 0.013741945 180 381 242 456 0348 0.019601578 589 274 608 292 0348 0.024124794 587 279 611 301 0348 0.86412024 584 266 611 295 0348 0.9231179 187 400 232 447 0348 0.984716 282 102 331 149 DONE~!! Don't forget to move the timing.txt file into the right folder Detected on 87 images in 4.757307052612305 sec